郑庆华

教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。习近平总书记指出，要“适应世界科技革命和产业变革趋势，将教育、科技、人才一体谋划”，强调“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。党的二十届四中全会作出“全面实施‘人工智能+’行动，以人工智能引领科研范式变革”“全方位赋能千行百业”战略部署。同济大学深入学习贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央重大决策部署，抓住“人工智能+”发展机遇，一体推进教育科技人才发展，奋力为建设教育强国、推进中国式现代化贡献更多“同济力量”。

一、塑强学科根基，打造中国气派一流学科集群

习近平总书记强调，“建设教育强国，龙头是高等教育。要把加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科作为重中之重”。中国特色世界一流大学必然要有具备全球领先学术实力、深厚中华文化基因、鲜明国家战略导向的中国气派一流学科集群。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁效应”，是打造中国气派一流学科集群的有力引擎。同济大学利用人工智能技术，加快学科建设转型升级、交叉融合步伐。

推动人工智能学科落地落实。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。人工智能技术的深入发展离不开具体应用场景，需要在解决实际问题的过程中实现迭代升级。我国具有海量数据优势和巨大市场规模优势，为人工智能学科的发展提供了鲜活的应用场景与创新靶点。同济大学实施智慧校园“十大工程”，建设智慧教室、智慧社区、智慧图书馆等21个人工智能技术应用具体场景，为学校科学治理和精准决策提供近600个监测点，推动教育教学、科学研究、管理服务等全面升级，实现从“适应智能时代”到“引领智能时代”的跨越，加快学校高质量发展。将人工智能技术与工程学科深度融合，打造解释力强、更可靠、低成本的工程智能，发布全球首部《工程智能白皮书》，发起成立国际工程智能联盟，构建面向全球工程领域的开源、开放、共创的协作共同体。通过“实践—创新—迭代”的闭环，促进人工智能学科“知行合一”、落地落实，使得人工智能从先进技术真正转化为新质生产力，形成科技创新和产业应用互相促进的良好局面。

赋能传统学科转型升级。百年同济以工科见长，在工程领域积累了深厚底蕴，同时也面临着传统学科转型升级的挑战。同济大学实施人工智能赋能学科发展战略，充分释放既有学科优势，推动传统学科转型升级。制定人工智能赋能学科创新发展行动计划，明确“1+N”发展思路：“1”聚焦人工智能学科发展，搭建支撑全校学科创新的人工智能技术底座；“N”则是推动人工智能技术对土木、医学、交通等学科的全面赋能，促进人工智能技术实现从“通用化探索”向“专业化深耕”的跃升。打破学科壁垒，重组机械与能源工程学院、汽车学院等，新成立机械工程与机器人学院、汽车与能源学院，适配国家战略对新兴学科的需要、智能时代对复合型创新型人才的需求，推动传统学科从“经验依赖”向“数据智能”转型。成立工程智能研究院、医学人工智能研究院、极端环境建造研究院、自主智能机器人研究院、航空运输与低空经济研究院等研究平台，探索“科技—教育—产业”一体化的创新学科组建方式，示范带动学校人才培养模式、科研范式、人才队伍建设等全链条系统性升级。

构建集群协同的学科生态。从系统论视角看，学科生态是动态平衡的复杂系统，需要不断通过要素重组、结构优化提升整体效能。受产业分工影响，传统学科设置存在“高墙林立”“各自为战”等问题，难以适应人工智能时代的科技发展态势和国家战略需求。同济大学以工程智能驱动学科转型发展，突破学科壁垒、拓展学科边界、牵引基础学科发展、培育新兴交叉学科，推动学科生态从“分散独立”向“集群协同”转型。定期举办学科发展系列报告会，紧紧围绕国家重大战略和学科发展前沿，分层分类进行学科优化调整和转型升级，使学科体系更加完善、更具活力、更可持续，努力构建“共生、开放、进化”的同济特色学科发展生态。

二、整合科创资源，服务国家重大战略

习近平总书记强调，“要提升教育服务经济社会发展能力”，“大力推动高校科技成果转移转化，强化校企科研合作，增强协同、搭建平台、打通堵点，让更多科技成果尽快转化为现实生产力”。同济大学以工程智能推动科研范式变革，整合科技创新力量和优势资源，加速各领域科技创新突破，抢占科技发展制高点，全面增强自主创新能力，不断催生新质生产力。

变革科学研究范式。随着新一轮科技革命深入发展，科学研究正向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。由海量数据和庞大算力“双轮驱动”的“智能化科研”新范式极大提高科研效率。同济大学自主研发的人工智能服务大模型CivilGPT，运用知识工程与土木工程的学科交叉成果，融合物理规律、专业知识与人工智能算法，具备对土木工程复杂知识体系的精准理解与高效推理能力，为科研、教学及工程实践提供智能化支持。

整合科技攻关力量。当今世界，科学研究已经进入分工协作、整体推进的“大科学”阶段。工程智能具有的系统属性与应用导向，使其成为整合各类创新要素的“黏合剂”，有利于打破学科、学院、校企间的壁垒，整合科研资源，形成攻关合力。同济大学构建“校内跨学科协同、校校联合、校企共生”的创新网络，在校内，推行跨学科协作机制，实现不同学科优势资源匹配，推动人工智能赋能工程科技创新；在高校间，联合上海市兄弟高校共建人工智能工程技术课程体系与实训平台；在校企间，依托国家卓越工程师学院，与行业龙头企业共建联合实验室，将企业需求直接转化为科研课题，汇聚力量攻克关键技术，实现“1+1>2”的整体效能。

打通科创转化链路。从实验室到生产线的“转化鸿沟”是制约大学科技创新效能的关键瓶颈之一。同济大学利用工程智能可落地、可推广、可迭代的特质，在产学研各方之间构建起“基础研究—技术攻关—成果转化—产业赋能—理论反哺”的全过程创新链条。与企业共建技术攻关平台，从“源头、过程、保障、循环”四个维度打通科创转化链路，让教师在服务产业发展中明晰需求、潜心科研，让学生在工程实践中锤炼本领、成长成才，形成“教育培养人才、科技产出成果、人才推动转化、转化反哺创新”的良性循环，为大学服务产业转型升级、催生新质生产力提供坚实支撑。

三、革新教育模式，培育拔尖创新人才

习近平总书记强调，“建设一流大学，关键是要不断提高人才培养质量。要想国家之所想、急国家之所急、应国家之所需，抓住全面提高人才培养能力这个重点”。同济大学积极适应人工智能时代变化，与时俱进革新教育理念和人才培养模式，构筑人机共生、虚实融合的教育新格局，努力形成更高水平的人才培养体系。

推动教学模式变革。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”“促进人工智能助力教育变革”。同济大学坚持因材施教、个性化培养，深化课程教学改革，打破院系、专业限制，突破分数主导的学分制人才培养模式，探索“数智赋能、共创共生”的未来教育新形态。打造100余门AI通识课程和170门“AI+X”新工科核心课程，全校专业课程内嵌AI内容平均占比达62%。研制土木、医学、交通、设计等学科大模型，开发1200多个智能体，构建了良好的人工智能教育生态。设立人才培养改革示范区，与人工智能、集成电路等领域头部企业深入合作，以项目制为牵引开展“同题共研”“同题共答”，形成“校—产—城”协同共生、产教深度融合的人才联合培养新模式。

推动知识传播方式变革。人工智能打破了传统知识传播方式的时空限制与渠道垄断，推动知识传播从“单向灌输”向“多元互动”、从“标准化供给”向“个性化适配”、从“时空受限”向“全域可达”转型。同济大学组织编制学科专业知识图谱，将海量、分散的学科知识系统化、结构化。建设智慧学习平台，培养学生批判性思维与自主学习能力。学生可以在与智能工具的互动中自主规划学习路径，并通过智能检索、个性化推荐快速获取所需知识；教师可借助大数据分析实现“因材施教”，让课堂成为知识传承与创新的双重阵地。

推动教育评价方式变革。评价是教育的“指挥棒”。中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出，“完善立德树人体制机制，扭转不科学的教育评价导向，坚决克服唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的顽瘴痼疾，提高教育治理能力和水平”。人工智能技术的发展为多元评价、过程性评价提供了技术支撑，让个性化评价、发展性评价成为可能。同济大学构建“数据驱动、诊断导向、分类评价、持续改进”教育评价体系，推动教育评价从“结果导向”向“过程与结果并重”、从“单一量化”向“量化与质性结合”转变。开发智慧平台，实时跟踪和评估学生的学习行为，通过机器学习和大数据分析技术，生成精细化的学习数据报告，为教师提供精准的教学反馈和调整建议。自主研发数字“蒲公英田”，以互动可视化视角呈现学校教师成长轨迹和学术研究动态，为人才评价和新型交叉学科建设提供有力支撑。

（作者系中国工程院院士、同济大学党委书记）

（编辑：袁正臣）